1. 定义和计算方式:
如果有两个向量 (vec{a}) 和 (vec{b}),它们在坐标系中的分量分别为:(vec{a} = (a_x, a_y))(二维)或 (vec{a} = (a_x, a_y, a_z))(三维)(vec{b} = (b_x, b_y))(二维)或 (vec{b} = (b_x, b_y, b_z))(三维)它们的和 (vec{c} = vec{a} + vec{b}) 是一个新向量,其每个分量是 (vec{a}) 和 (vec{b}) 对应分量的和:二维:(vec{c} = (a_x + b_x, a_y + b_y))三维:(vec{c} = (a_x + b_x, a_y + b_y, a_z + b_z))2. 几何意义:
平行四边形法则:如果两个向量从同一点出发,它们的和向量是这两个向量构成的平行四边形的对角线(如下图左)。三角形法则:将第二个向量的起点放在第一个向量的终点,和向量是从第一个向量的起点指向第二个向量的终点的向量(如下图右)。![向量加法几何图示]
(图片来源:Math is Fun,仅作示意)
这表示两个位移或力的合成效果。例如,在物理中,它常用于描述力的合成或运动轨迹。3. 性质:
可交换性:(vec{a} + vec{b} = vec{b} + vec{a})(顺序不影响结果)。可结合性:((vec{a} + vec{b}) + vec{c} = vec{a} + (vec{b} + vec{c}))。零向量:任何向量加零向量(如 (vec{0} = (0, 0)))等于其自身。4. 简单例子:
二维:(vec{a} = (2, 3)),(vec{b} = (1, -2)),则和向量 (vec{a} + vec{b} = (2 + 1, 3 + (-2)) = (3, 1))。几何上,这相当于从点 (0,0) 先移动 (2,3),再移动 (1,-2),最终位置是 (3,1)。为什么重要?
向量加法是线性代数和物理学(如力学、电磁学)的基础,用于处理方向和大小的合成。如果你有具体问题(如更高维度或应用场景),可以进一步讨论!